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Dans le cadre du projet Investissements d’Avenir BreedWheat (ANR 10-BTBR-0003, www.breedwheat.fr), analyse de la tolérance à la sécheresse de variétés élites de blé tendre. Une collection de 228 variétés inscrites en France et en Europe dans les 15 dernières années a été expérimentée à deux niveaux de disponibilité en eau. Sur la saison de culture (novembre 2015 – juillet 2016), la différence de pluviométrie entre les deux traitements a été de 223 mm. Les rendements moyens obtenus ont été respectivement de 76 q/ha pour la partie abritée par les abris mobiles et 87 q/ha pour la partie non abritée.

Publications : 

Rincent R, Charpentier J-P, Faivre-Rampant P, Paux E, Le Gouis J, Bastien C, Segura V (2018) Phenomic selection: a low-cost and high-throughput method based on indirect predictions. Proof of concept on wheat and poplar. G3 8:3961-3972

Guérin C, Roche J, Allard V, Ravel C, Bouzidi MF, Mouzeyar S (2019) Genome-wide analysis, expansion and expression of the NAC family under abiotic stresses in bread wheat (T. aestivum L.). PLos ONE 14: e0213390

Rincent R, Malosetti M, Ababaei B, Touzy G, Mini A, Bogard M, Martre P, Le Gouis J, van Eeuwijk F (2019) Using crop growth model stress covariates and AMMI decomposition to better predict genotype by environment interactions. Theoretical and Applied Genetics 132:3399-3411

Touzy G, Rincent R, Bogard M, Lafarge S, Dubreuil P, Mini A, Deswarte J-C, Beauchene K, Le Gouis J, Praud S (2019) Identifying drought tolerance specific QTLs in bread wheat (T. aestivum L.) using environmental clustering. Theoretical and Applied Genetics 132:2859-2880

Béral A, Le Gouis J, Rincent R, Girousse C, Allard V (2020) Wheat individual grain-size variance originates from crop development and from specific genetic determinism. PLos One 15:e0230689

Robert P, Le Gouis J, The BreedWheat Consortium, Rincent R (2020) Combining crop growth modelling with trait-assisted prediction to predict genotype by environment interactions. Frontiers in Plant Science 11:827